Lokale Einrichtung
FLUX 3 Klein in ComfyUI ausführen
FLUX 3 Klein erscheint mit offenen Gewichten und einem ComfyUI-Template, läuft also auf der eigenen GPU – ohne API-Schlüssel und ohne Kosten pro Bild. Hier steht, was zu installieren ist, wohin die Dateien gehören, wie sich die vier Workflows unterscheiden und was die Lizenz erlaubt.
Lokal in ComfyUI oder im Browser
Lokales ComfyUI hält den ganzen Ablauf auf deiner Maschine: Prompts, Referenzfotos und Ergebnisse verlassen die Festplatte nicht, und pro Bild wird nichts abgerechnet. Dafür ist die Einrichtung aufwendig, denn die Templates erwarten eine bestimmte ComfyUI-Version, fünf Dateien und den passenden Checkpoint pro Aufgabe.
Wenn du nur sehen willst, was das Modell mit deiner Formulierung macht, kannst du die Installation überspringen. Diese Website betreibt FLUX 3 Klein auf eigenen Servern und nimmt bis zu drei Referenzbilder an, ein Prompt von hier ist in einer Minute fertig.
Dieses Feld öffnet den Generator mit FLUX 3 Klein, dem einzigen Modell dieser Website. Es wird nichts installiert und keine Datei heruntergeladen.
Was du vorher brauchst
Die Templates sind auf eine bestimmte Kombination aus Version, Dateien und Checkpoints ausgelegt. Stimmt einer dieser vier Punkte nicht, lädt der Workflow nicht oder bricht beim Sampling ab.
ComfyUI 0.41.0 oder neuer
Die FLUX-3-Klein-Templates brauchen ComfyUI 0.41.0 oder höher und kamen mit dem Backport 0.41.1. Fehlt das Template in der Liste, aktualisiere zuerst ComfyUI.
Zugang zum gated Gewichte-Repository
Die Gewichte liegen in black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy auf Hugging Face. Öffne das Repository und akzeptiere die Lizenz im angemeldeten Zustand, sonst bleiben die Dateien gesperrt.
Fünf Dateien in drei Ordnern
Zwei Diffusion-Checkpoints, ein Text-Encoder, der Prompt-Upsampler und der FLUX.2-VAE – abgelegt unter models/diffusion_models/, models/text_encoders/ und models/vae/.
Genug VRAM für den gewählten Checkpoint
Die ComfyUI-Dokumentation nennt keine Anforderung. Black Forest Labs gibt die Generator-Gewichte mit 11,2 GB in BF16 und 5,6 GB in FP8 an und sagt, dass der INT8-Build auf NVIDIA-RTX-Karten ab 8 GB VRAM läuft; der Referenzcode erreicht bei 1024x1024 höhere Spitzen. Alle Zahlen stehen im FAQ.
Modelldateien und ihre Ordner
Die Templates laden die Single-File-Checkpoints in int8 (convrot); bf16- und nvfp4-Builds liegen im selben Repository. Lege die heruntergeladenen Dateien in diese Ordner.
| Ordner | Verwendet von | |
|---|---|---|
| flux3_image_klein_base_int8_convrot.safetensors | models/diffusion_models/ | Vollständiger FLUX-3-Klein-Checkpoint; die Text-zu-Bild- und Edit-Templates laden ihn |
| flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors | models/diffusion_models/ | Schritt-destillierter Checkpoint für Läufe mit 4 bis 16 Schritten |
| qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors | models/text_encoders/ | Text-Encoder für beide Checkpoints; laden mit CLIPLoader und type flux3 |
| qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_w4a8.safetensors | models/text_encoders/ | Prompt-Upsampler, den die Text-zu-Bild-Templates nutzen |
| flux2-vae.safetensors | models/vae/ | VAE für FLUX 3 Klein – also der FLUX.2-VAE |
Pfade relativ zu deinem ComfyUI-Ordner. Das Repository ist gated: akzeptiere die Lizenz zuerst auf huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy. Quelle: docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-3-klein, gelesen am 17. Oktober 2026.
Die vier Workflows Schritt für Schritt
Die Template-Bibliothek enthält vier FLUX-3-Klein-Workflows: Text zu Bild und Bildbearbeitung, jeweils in voller und destillierter Version.
Text zu Bild, voller Checkpoint
Öffne „FLUX 3 Image Klein: Text to Image“, tippe den Prompt im Subgraph ein, setze Breite und Höhe oder wähle einen Rahmen im ResolutionSelector und lass steps bei 50 und cfg bei 3.5. Der Qwen3.5-9B-Upsampler läuft standardmäßig; schalte enable_prompt_upsampler aus, um deine eigenen Worte zu samplen.
Text zu Bild, destilliert
Dieser Workflow lädt flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors und läuft in 16 Schritten mit festem cfg 1, ein höheres cfg hilft also nicht. Für einen schnellen Durchlauf kannst du bis auf 4 Schritte gehen.
Bildbearbeitung, voller Checkpoint
Lade das Ausgangsfoto im LoadImage-Node und verbinde es mit Set Reference Multi Latent. Schreib die Anweisung als vollständige Beschreibung des fertigen Bildes; im mitgelieferten Beispiel lautet der Prompt „In <ref_image_0>, change the dress color <obj_1> to red“. Die Leinwand kommt von Empty Flux 2 Latent, im Template 1024x1024, guidance ist hier 1.
Bildbearbeitung, destilliert
Eine Referenz, eine Anweisung, 16 Schritte und kein guidance. Halte steps zwischen 4 und 16, lass cfg auf 1 und vergleiche Ein- und Ausgabe im ImageCompare.
Prompt- und Referenz-Tipps, die das Ergebnis ändern
Fünf Details aus der ComfyUI-Dokumentation. Sie entscheiden mehr über das Ergebnis als jede Sampler-Einstellung.
Beschreibe das Ergebnis, nicht die Änderung
Die Edit-Templates erwarten eine vollständige Beschreibung des fertigen Bildes mit eingebauter Änderung: Das mitgelieferte Beispiel nennt die neue Farbe und das Objekt, für das sie gilt, statt „ändere das“ zu sagen.
ComfyUI nummeriert Referenzen ab null
Verbinde zusätzliche Bilder der Reihe nach mit Set Reference Multi Latent und sprich sie als <ref_image_0>, <ref_image_1> und so weiter an. Beachte den Unterschied: ComfyUI beginnt bei <ref_image_0>, der Generator auf dieser Website bei <ref_image_1> und nimmt bis zu drei Bilder.
Die Referenzgröße ist ein Kostenregler
Die Templates skalieren jede Referenz auf etwa 1 Megapixel, und der Ausgabe-Latent übernimmt diese Größe. Eine Referenz in Originalgröße bringt mehr Detail in die Bearbeitung – und kostet mehr.
Die Schrittzahl folgt dem Checkpoint
50 Schritte und guidance 3.5 für Text zu Bild beim vollen Checkpoint, guidance 1 in dessen Edit-Workflow und 16 Schritte mit festem guidance 1 beim destillierten. Mische die Einstellungen nicht.
Es gibt einen Create-Bounding-Boxes-Node
Er dient der Planung regionaler Bearbeitungen: Er zeichnet Boxen über das Ausgangsbild, Preview Any listet sie auf.
Was in der Lizenz steht
Nur Punkte, die der Herausgeber selbst nennt, zitiert wie veröffentlicht. Das ist keine Auslegung der Lizenz: Wenn du Ergebnisse verkaufen willst, lies den Volltext.
| Wie veröffentlicht | |
|---|---|
| FLUX-3-Klein-Gewichte | FLUX Kommunity License: nicht-kommerzielle Nutzung plus kommerzielle Ausgabe durch Qualifying Users mit weniger als 5 Mio. US-Dollar Jahresumsatz, vorbehaltlich der Lizenzbedingungen |
| Text-Encoder (Qwen3-VL-4B-Instruct) | Apache-2.0 |
| Repository-Zugang | Gated auf Hugging Face; du akzeptierst die Lizenz, bevor die Dateien frei werden |
| Vollständiger Lizenztext | LICENSE.md im Gewichte-Repository (unten verlinkt) |
Quellen: bfl.ai/blog/flux-3-image-klein, huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-base und die LICENSE.md im gated Gewichte-Repository, gelesen am 17. Oktober 2026. Nur veröffentlichte Bedingungen, keine Rechtsberatung.
Wo du die Gewichte herunterlädst
Diese Website betreibt FLUX 3 Klein auf eigenen Servern und hostet oder verkauft die Gewichte nicht; hier ist nichts herunterladbar. Die Dateien liegen auf Hugging Face, die Schritte oben stammen aus der ComfyUI-Dokumentation.
FLUX 3 Klein lokal ausführen
Welche ComfyUI-Version brauche ich für FLUX 3 Klein?
0.41.0 oder neuer. Die Templates kamen mit dem Backport 0.41.1; fehlt „FLUX 3 Image Klein“ in deiner Template-Liste, aktualisiere ComfyUI und schau erneut nach.
Kann ich die FLUX-3-Klein-Gewichte von dieser Website herunterladen?
Nein. Diese Website führt das Modell im Browser aus und hostet die Dateien nicht. Lade sie aus dem gated Repository black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy auf Hugging Face, nachdem du die Lizenz akzeptiert hast.
Wie viel VRAM braucht FLUX 3 Klein?
Die ComfyUI-Dokumentation nennt keine. Black Forest Labs gibt die Generator-Gewichte mit 11,2 GB in BF16 und 5,6 GB in FP8 an und sagt, dass der INT8-Build auf RTX-Karten ab 8 GB VRAM läuft. Der Referenzcode erreicht bei 1024x1024 Spitzen von 31 GB in BF16, 29 GB in FP8 oder 26 GB in NVFP4, der Upsampler kostet auf einer 80-GB-Karte rund 28 GB extra. Alles Angaben des Herstellers.
Warum schreibt der Workflow meinen Prompt vor dem Sampling um?
Weil die Text-zu-Bild-Templates standardmäßig den Qwen3.5-9B-Prompt-Upsampler starten, der eine kurze Anfrage in eine vollständige Szenenbeschreibung ausweitet. Setze enable_prompt_upsampler auf off, um deine eigenen Worte zu samplen.
Nutzen die ComfyUI-Templates dieselbe Referenznummerierung wie dieser Generator?
Nein. ComfyUI beginnt bei <ref_image_0>, der Generator dieser Website bei <ref_image_1>. Schreibe die Tokens um, wenn du einen Prompt überträgst.
Erst den Prompt, dann die Installation
Schreibe den Prompt im Feld oben, führe ihn einmal aus und übernimm dann die Formulierung, die dir gefällt, in ComfyUI.